《深入理解Elasticsearch（原书第3版）》高清完整PDF版 下载
1、封面介绍
2、出版时间
2019年12月
3、推荐理由
Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，具有现代、快速、分布式、可扩展、容错等优点。Elasticsearch借助了Apache Lucene的能力，让你拥有更强的把控力，可以索引海量数据，并进行搜索。
本书先简单回顾基本知识，然后详细讲述Elasticsearch的中级和高级功能，比如查询、索引、搜索和修改数据。此外，还介绍许多高级概念，包括聚合、索引控制、分片、复制和集群等。
另外，本书也会介绍Elasticsearch的监控和管理模块，包括备份和恢复。你将了解在特定的场景下，如何扩展Elasticsearch集群并提升它的性能。书中还会演示如何在Elasticsearch中创建分析插件。
本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。
全书共12章。
第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；
第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；
第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；
第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；
第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；
第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；
第7章详细讨论Apache Lucene的评分细节、存储机制等；
第8章介绍与管理Elasticsearch相关的内容；
第9章介绍ingest节点和联盟搜索；
第10章介绍性能提升方法并给出一些调优建议；
第11章介绍Elasticsearch插件开发方法；
第12章介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件。
本书作者波哈维·荻西特（Bharvi Dixit） 是一位在搜索服务器、NoSQL数据库和云服务等多个领域有着丰富经验的IT专家，目前就职于Sentieo——一个总部位于美国的金融数据和股权研究平台，负责该公司横跨数百台服务器的整体平台和架构建设。他还在Sentieo的搜索和数据团队中扮演着重要角色。他感兴趣的领域包括搜索工程、数据分析和分布式计算等。
4、适读人群
本书的目标读者是那些对Elasticsearch的基本概念已经熟悉，还想对这个强大的搜索服务器有进一步了解的Elasticsearch用户和发烧友。 对于想了解如何改进查询相关性、如何自己开发插件来扩展Elasticsearch功能的读者，也可以从中受益。
5、下载链接
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