Elasticsearch黑鸟教程20：Elasticsearch 的 over sharding 是什么意思？

简单的来说，over sharding 是分片过度的意思。理解这个问题，需要从elasticsearch的分片机制说起。

一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间，或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。

为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“子索引”，这个“子索引”可以被放置到集群中的任何节点上。

分片之所以重要，主要有两方面的原因：

允许用户水平分割/扩展系统的内容容量
允许用户在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户来说，这些都是透明的。

在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做副本分片。副本分片之所以重要，有两个主要原因：

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有副本）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和副本分片（主分片的拷贝）之别。

主分片和副本分片的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变副本分片的数量，但是绝不能改变主分片的数量。

在7.0版本之前，默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个副本分片，这样的话每个索引总共就有10个分片。

而在7.0版本之后，默认的主分片数从5改为1，避免分片过度。分片也是一种资源，分片过多会影响集群的稳定性。因为分片过多，元信息会变多，这些元信息会占用堆内存。分片过多也会影响读写性能，因为每个读写请求都需要一个线程。所以，如果索引没有很大的数据量，不需要设置很多分片。