1、封面介绍

2、出版时间

2021年9月

3、推荐理由

本书致力于利用算法求解实际问题，分为三部分。第一部分介绍算法的核心内容，探讨什么是算法、如何设计算法，同时学习在算法中使用的数据结构，还深入讲解排序算法、查找算法和求解图问题的算法。第二部分讨论各种机器学习算法，包括无监督机器学习算法和传统监督学习算法，详细讨论一些自然语言处理算法，以及推荐引擎。第三部分讨论更高级的算法，重点讨论密码算法和大规模算法，还探讨在算法实现时应该考虑的实际因素。此外，本书还包含一些案例分析（如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎），用来说明如何才能最佳地应用这些算法。

4、作者简介

伊姆兰·艾哈迈德（Imran Ahmad） 是一名经过认证的谷歌讲师，多年来一直在谷歌和学习树(Learning Tree)任教，主要教授Python、机器学习、算法、大数据和深度学习。他在攻读博士学位期间基于线性规划方法提出了名为ATSRA的新算法，用于云计算环境中资源的优化分配。近4年来，他一直在加拿大联邦政府的高级分析实验室参与一个备受关注的机器学习项目。该项目旨在开发机器学习算法，使移民过程自动化。他目前正致力于开发最大限度地使用GPU来训练复杂的机器学习模型的算法。

5、下载方式

本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.mybatis.cn/archives/2352.html

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