前言

本文选自网站小册子《My家双雄：深度学习MySQL与MyBatis》：http://www.mybatis.cn/324.html。此书从数据访问存储层为入口，将延伸到分布式、高并发方面的关键技术。希望这本书能对每一个做Java Web开发的读者带来帮助，也欢迎大家提出更多的修改建议。

1、插入测试数据

drop table if exists person;

CREATE TABLE person (
id int primary key,
name VARCHAR ( 20 )
);

insert into person values(1,'A');

insert into person values(2,'B');

insert into person values(3,'C');

2、事务设置

查看是否是自动提交，如下所示：

select @@autocommit;

然后，取消SQL语句的自动提交功能

set autocommit=0;

3、Select的表锁和行锁

默认情况下，select语句是不会对数据加写锁的，也就是不会阻止写入(update delete)，通过使用 for update可以对数据加写锁。

3.1 行锁

如果是按照主键查询的话，那么加的是行锁。请看下面的验证过程。

第一步：在第一个MySQL连接窗口中，执行：

begin;
select * from person where id =1 for update;

第二步：在第二个MySQL连接窗口中，执行：

update person set name='a' where id=1 ;

可以看到第二个连接的update语句一直在等待

第三步：在第三个MySQL连接窗口中，执行：

update person set name='b' where id=2;

执行结果为，瞬间更新成功：

Affected rows: 1
时间: 0.014s

说明按主键查询的话，加的是行锁。

第四步：在第一个MySQL连接窗口中，执行：

commit;

第一个连接commit之后，这时可以看到，第二个MySQL连接窗口中的update语句执行成功。

3.2 表锁

如果查询条件不是按主键查询，那么会对整个表加表锁。

第一步：在第一个MySQL连接窗口中，执行：

begin;
select * from person where name='a' for update;

第二步：在第二个MySQL连接窗口中，执行：

update person set name='c' where id=3;

可以看到，虽然 连接1中where name='a'的条件只能匹配id=1的一行，但是锁定了整张表。

第三步：在第一个MySQL连接窗口中，执行：

commit;

第一个连接commit之后，这时可以看到，第二个连接中的update语句执行成功。

4、InnoDB行锁和表锁实现方式

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。